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i。企业范围的发展(7)a。组织价值观1。六西格玛值2。业务系统和流程3。过程输入、输出和反馈b。领导1。领导力2。六西格玛角色和责任c。组织目标1。将项目与组织目标联系起来2。风险分析3。闭环评价和知识管理D。六西格玛和质量管理发展历史II。过程管理(7)a。过程和工作能力观点1。工艺要素2。所有者和利益相关者3。项目管理和效益4。项目测量B。客户声音1。客户标识2。收集客户数据3。客户数据分析4。确定关键客户需求。业务结果1。过程性能测量2。水平比较3。财务效益III。项目管理12。A。项目章程书和计划1。特许信/计划要素2。规划工具3。文件4。任务书谈判B。团队领导1。创建团队2。团队成员的选择3。团队发展阶段C。团队激励和绩效1。团队建设技能2。指导团队技能3。团队绩效评估4。团队工具D。促进变革1。管理变更2。组织障碍3。谈判和冲突解决技巧4。激励技能5。沟通E。管理和规划工具IV六西格玛改进方法和工具-定义(7)A。项目定义B。测量指标C。问题陈述D阶段项目咨询V。六西格玛改进方法和工具-测量(25)A。过程分析和文档1。工具2。过程输入和输出B。概率和统计1。总结有效的统计结论2。中心极限定理和样本平均分布3。基本概率概念C。数据收集类型1。测量刻度3。收集数据的方法4。确保数据准确性和完整性的技术5。描述性统计6。图表法D。掌握并应用概率分布1。分布常用于黑带2。其他分配E。测量系统1。测量系统分析3。计量学f。分析过程能力1。过程能力2的描述和开发。计算处理能力和调节风机3。过程能力指数4。工艺性能指标5。短期和长期能力6。非正态数据转换(非正态数据处理能力)7。统计数据的过程能力M阶段项目咨询六。六西格玛改进方法和工具-分析(18)A。探索性数据分析1。多变量研究2。测量和建立变量之间的关系模型1)一个和多个最小二乘线性回归2)单变量线性相关3)变量之间关系模型中残差的诊断和分析。假设检验1。假设检验的基本概念1)统计和实际意义2)显著性水平、检测能力、I型误差和II型误差3)样本量2。点估计和区间估计3。均值、方差和比率测试4。配对测试5。装配测试6。方差分析7。应急表8。非参数测试阶段项目咨询。二。六西格玛改进方法和工具-改进(18)a。测试设计(DOE)1。术语学2。计划和安排测试3。设计原则4。单因素试验设计与分析5。多因素全因子检验的设计与分析6。二级部分因子检验的设计与分析7。田口鲁棒性概念应用田口鲁棒性概念和技术,如信噪比、可控因素、技术噪声因素、对外部波动源的鲁棒性等。混合测试B。响应面方法1。最陡上升/下降测试2。高阶测试C。项目指导八。六西格玛改进方法和工具-控制(12)a。统计过程控制1。目标和利益2。变量选择3。理性分组4。控制图选择和应用5。控制图分析6。预控B。高级统计过程控制C。精益学生控制生产工具D。测量系统再分析9。精益企业(7)A。精益概念1。限制理论2。精益思考3。连续流生产(CFM)4。非增值活动5。缩短周期b。精益工具c。全面生产和维护(TPM)x。六西格玛设计(7)a。质量功能部署(QFD)1。客户需求分析2。分析一个完整的质量功能部署矩阵。(分析)3。建立四级质量屋。(分析)b。系统设计1。系统设计方法在产品设计或顶层设计中的应用。(应用)2。创造性问题的解决。(理解)3。系统设计与QFD、参数设计相结合。(理解)C。稳健设计和过程1。功能需求了解设计的功能需求。(理解)2。噪声策略应用噪声策略来开发一个稳健的设计。(应用)3。公差设计理解公差设计和统计公差的概念。(分析)4。公差和过程能力应用过程能力数据计算公差。D。失效模式和影响分析(FMEA)E。设计限制C阶段项目咨询

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